Четыре базовых automation-сценария для этой operating system. В каждом показано, где действует AI, где применяются бизнес-правила и где human approval остаётся обязательным.
Это implementation patterns, а не утверждение, что конкретная компания уже использует систему. Перед запуском сценарии адаптируются под реальный software stack, permissions, данные и policies.
Сообщение приходит из поддерживаемого канала
→Определяются язык и intent
→Извлекаются знания
→Кейс направляется в AI-response или human queue
Обнаружен risk, sentiment или policy trigger
→AI прекращает автономное решение
→Человек получает полный контекст и suggested next step
→Финальное решение фиксируется
Открытый ticket достигает SLA-trigger
→Проверяются owner и blockers
→Создаётся reminder/escalation
→Клиент получает утверждённый status update
Закрытые диалоги классифицируются
→Выявляются recurring topics и gaps
→Предлагаются улучшения knowledge/SOP
→Менеджер утверждает обновления